کتاب تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با pyspark

الگوهایی برای یادگیری از داده ها در مقیاس بزرگ با استفاده از پایتون و اسپارک

این کتاب نوشته آکاش تاندون و جمعی از نویسندگان و ترجمه احسان باقری و همکاران توسط انتشارات جهاد دانشگاهی تهران منتشر شده است .

فهرست مطالب کتاب

مقدمه مترجمین

پیشگفتار

چرا اکنون این کتاب را نوشتیم؟

این کتاب چگونه سازماندهی شده است

استفاده از نمونه کد

قدردانی ها

فصل ۱: تجزیه و تحلیل داده‎های بزرگ

فصل ۲: مقدمه‎ای بر تجزیه و تحلیل داده‎ها با پای‎اسپارک

فصل ۳: توصیه موسیقی و مجموعه داده موسیقی (Audioscrobbler )

فصل ۴: پیش‎بینی با درختان تصمیم و جنگل های تصمیم

فصل ۵: تشخیص ناهنجاری با (K-means Clustering )

فصل ۶: آشنایی با ویکی پدیا با LDA و (SPARK NLP )

فصل ۷: تجزیه و تحلیل داده ‎های مکانی و زمانی در داده های سفر تاکسی

فصل ۸: تخمین ریسک مالی

فصل ۹: تجزیه و تحلیل داده‎های ژنومیک و پروژه( BDG )

فصل ۱۰: تشخیص شباهت تصویر با یادگیری عمیق و (PySpark LSH)

فصل ۱۱: مدیریت یادگیری ماشینی – چرخه حیات با (MLflow )

فنی و مهندسی