کتاب مدیریت استراتژیک در طی بیماری همه گیر

نوشته  ویکاس کومار ، گاوراو گوپتا و ترجمه  مصطفی وحیدی توسط انتشارات  جهاد دانشگاهی تهران در 366 صفحه به چاپ رسیده است.

همه گیریِ ویروس کووید-۱۹ پویایی جهان، سناریوهای کاری و همچنین، ابعاد حرفه ای و احساسی را تغییر داد. این ویروس به عنوان یک تهدید مهم در راستای تداوم و بقای کسب و کار و تجارت پدید شده است. با در نظر گرفتن شدت سختی و مشکلاتِ پیش رو، شرکت ها باید نیاز به تغییر را درک کنند و استراتژیِ خود را در جهت پاسخگویی به بیماری های همه گیر به روزرسانی کنند.

بیماریِ همه گیر بعدی ممکن است شدیدتر از همه گیری فعلی باشد، به این معنی که سازمان ها باید مکانیسم‌ها و مدل های کسب و کار را برای مبارزه با این شرایط وخیم و حفظ تداوم کسب و کار ابداع کنند. آنها نه تنها باید به صرفه جویی در کارخانه ها، ماشین آلات و زیرساخت ها بپردازند، بلکه باید بر روی مسائلی همچون رفاه کارکنان، مشارکت مشتری و رضایت در زمان بحران، تمرکز کنند. این کتاب نه تنها شواهدی از راه‌حل‌های مؤثر و مختلف را برای اداره یک کسب‌وکار در زمان یک بیماری همه‌گیر ارائه می‌کند، بلکه مدل‌ها و شیوه‌های جدید کسب‌وکار را که مردم در زمان بحران دنبال می‌کنند، نشان می دهد. هدف از این مطالب، ایجاد یک پل ارتباطی بین مدل‌های تجاری موجود و راه‌حل‌های تجاری پیشنهادی، با تمرکز بر تئوری‌های موجود و مهم‌ترین مطالعات موردی از اتفاقات اخیر است.

این مجموعه‌ی غنی از فصول مختلف، بینش‌هایی را در مورد چالش‌ها، فرصت‌ها و شیوه‌های کسب‌وکار در شرایط بیماری همه‌گیر مانند ویروس کووید-۱۹ ارائه می‌کند و آن را به ویژه برای محققان، دانشگاهیان و دانشجویان در زمینه‌های مدیریت استراتژیک، رهبری و مدیریت بلایا ارزشمند می‌سازد.

کتاب تحلیل خطرلرزه ای برای مهندسین زلزله مبانی و کاربرد

نوشته  صادق کرد, نوید قلیزاده  توسط انتشارات  جهاد دانشگاهی تهران در 345 صفحه به چاپ رسیده است.

کتاب تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با pyspark

الگوهایی برای یادگیری از داده ها در مقیاس بزرگ با استفاده از پایتون و اسپارک

این کتاب نوشته آکاش تاندون و جمعی از نویسندگان و ترجمه احسان باقری و همکاران توسط انتشارات جهاد دانشگاهی تهران منتشر شده است .

فهرست مطالب کتاب

مقدمه مترجمین

پیشگفتار

چرا اکنون این کتاب را نوشتیم؟

این کتاب چگونه سازماندهی شده است

استفاده از نمونه کد

قدردانی ها

فصل ۱: تجزیه و تحلیل داده‎های بزرگ

فصل ۲: مقدمه‎ای بر تجزیه و تحلیل داده‎ها با پای‎اسپارک

فصل ۳: توصیه موسیقی و مجموعه داده موسیقی (Audioscrobbler )

فصل ۴: پیش‎بینی با درختان تصمیم و جنگل های تصمیم

فصل ۵: تشخیص ناهنجاری با (K-means Clustering )

فصل ۶: آشنایی با ویکی پدیا با LDA و (SPARK NLP )

فصل ۷: تجزیه و تحلیل داده ‎های مکانی و زمانی در داده های سفر تاکسی

فصل ۸: تخمین ریسک مالی

فصل ۹: تجزیه و تحلیل داده‎های ژنومیک و پروژه( BDG )

فصل ۱۰: تشخیص شباهت تصویر با یادگیری عمیق و (PySpark LSH)

فصل ۱۱: مدیریت یادگیری ماشینی – چرخه حیات با (MLflow )

فنی و مهندسی